Este curso comprende el desarrollo de modelos de aprendizaje máquina utilizando diferentes familias de algoritmos supervisados y no supervisados. El aprendizaje automático o aprendizaje de máquinas (Machine Learning) está creciendo rápidamente conforme crece la necesidad de que las máquinas tomen decisiones, sobre todo en tareas que pueden ser repetitivas o exijan una atención constante del personal humano. El proceso de aprendizaje requiere un amplio conocimiento del uso de estadísticas aplicadas al desarrollo de algoritmos y el uso de herramientas que permitan analizar y visualizar los datos recolectados, preparar los mismos y crear modelos que se ajusten a las condiciones de uso cotidianas para finalmente realizar un trabajo de evaluación y posterior puesta en producción de los modelos. Cada una de estas etapas posee su propio grado de dificultad y conocimiento, que iremos abordando a lo largo del curso ayudándonos por un lenguaje robusto y consistente como lo es Python, que cuenta con una vasta experiencia en el tratamiento y análisis de datos.
- Profesor: Abel Méndez
- Profesor: Profesor-Prueba Prueba